阶段原始记录；当前产品流程以在线体验为准。

同一香气卡的两条本地交付路线

任务固定：A01，慢一点×原味麦香，1080×1440 PNG。相同产品、背景、品牌标识及文案。A读出已验收PNG再写盘；B读取同一SVG并即时栅格化再写盘。输出是本轮真实文件。

执行条件

- 环境：本机Windows/Node24.19.0；具体Sharp/libvips版本在原始JSON。

- 首先执行1次B预热并保存，排除在以下统计外；随后A/B交替顺序，各3次，共6次有效观测，无重试。

- 计时范围：读盘→必要渲染→写盘，不包含后续规格检查、人工制作、审核、网络下载和模型调用。上限每路线3个有效样本，本轮不增加生成调用。

- 原始记录包含顺序、毫秒、文件大小、SHA256、输入哈希、工具版本与预热。

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| A 已验收PNG直接交付 | 3 | 1.904 | 2.136 | 2.967 |

| B 同一SVG即时栅格化 | 3 | 316.872 | 318.865 | 323.848 |

6份输出尺寸均通过1080×1440检查，保存在路线试验目录（阶段资料未公开）。面板提供两份代表输出对照。样本小、缓存热、只覆盖一张卡，不能外推P95或真实手机表现。

固定的12张香气卡优先预生成并验收；留言或模板内容变动时才进行即时组合/导出。已有M3正按这一思路执行。A省去当次栅格化，但历史母图/模板/审核/存储成本不能省略；B保留修改能力，不因此证明总制作成本更高。

此次不是两种AI模型、ComfyUI与商业API的对照，也不是纯手工作业与AIGC的工时对照。模型候选尚未配置真实账户与预算，比较保持未实施；不以本机毫秒差推出ROI、节省百分比或模型排行榜。